Подпишитесь на RSS, чтобы всегда быть в курсе событий.
Комментарии
Товары Буковины представили в Сучаве
Товары Буковины представили в Сучаве Почти 150 предпринимателей из Украины и Румынии представили свою продукцию на недавнем трансграничном бизнес-ярмарке «Сделано в Буковине» в румынском городе Сучава. На выставке побывал корреспондент “МБ”. На трех этажах современного выставочного бизнес-центра «Буковина-Сучава» демонстрировали свои возможности и надеялись найти деловых партнеров 47 буковинских предприятий. Они охватили большинство предпринимательских сфер – [...]
Медикам повысят зарплату
Медикам повысят зарплату Правительство с первого января увеличит заработную плату работникам системы здравоохранения в среднем на 20 процентов, независимо от того, будет принято Государственном бюджете на 2010 год. Об этом Премьер-министр Украины Юлия ТИМОШЕНКО заявила во время посещения киевской онкологической больницы. «Нам трудно в кризис резко повышать заработную плату, но доплаты за стаж для врачей [...]
Метки
Компьютерная программа открывает физические законы
Утром мясо – вечером секс » 
Только один день понадобился компьютерной программе на то, чтобы сделать открытие, на которое у нас пошли века, а именно: экстраполировать законы движения колебания маятника.
Программа, разработанная исследователями университета Комелло, определила законы природы методом дедукции без запрограммированных физических или геометрических знаний.
Данное исследование уже успели окрестить потенциальным научным прорывом, позволяющий компьютерам находить сходства в огромных базах данных – слишком больших и сложных для человеческого разума.
«Одной из крупнейших научных проблем современности является невозможность проанализировать огромные массивы собранной информации. Информация есть, а теорий, смогли бы объяснить взаимосвязи нет », – говорит Год Липсон, исследователь университета Комелло, который был соразработчиком программы.
Выделение законов из сырых данных всегда считалось сферой человеческой интуиции – не машинного интеллекта. Похоже, мы входим в эпоху, когда человек и машина на равных сотрудничать, расшифровывая сложные массивы информации, слишком сложной для чисто человеческого анализа.
В отличие от предыдущих аналогов, программа «ознакомлена» лишь с несколькими простыми базовыми математическими функциями и возможностью отделять вероятные объяснения по проанализированного материала.
Команда Липсон разработала программу для установления взаимосвязей в информационных массивах и генерации уравнений, которые бы их объясняли. Вводимая информация описывала движения простых механических систем, таких как пружинный осциллятор, одиночный и двойной маятники – механизмы, обычно используемой для демонстрации физических законов.
Программа начала работу, выполняя случайные комбинации базовых математических процессов – сложение, вычитание, умножение, деление и нескольких алгебраических операций.
На начальном этапе, уравнения, генерируемые программой, не объясняли данные, однако, некоторые неудачные объяснения оказались немного точнее других. Используя специальный алгоритм, программа внесла изменения в этих правильных полученных уравнений, протестовала их вторично, опять выбрала удачные и так далее, пока, в процессе эволюции, не появились уравнения, точно объясняют систему. Оказалось, что некоторые из полученных уравнений очень знакомыми: закон сохранения импульса и второй закон движения Ньютона.
Конечно, это лишь первые шаги и для того, чтобы понять законы, управляющие человеческим геномом или мозгом нужна гораздо совершеннее программа. Но это лишь вопрос времени, полагают ученые. Данный подход также открывает нам путь к лучшему пониманию таких сфер как биологические системы, погода, генетика популяций, космология и океанография среди других.